20 min

Hallucinationer, bias og menneskelig kontrol

Hvor stor bliver konsekvensen, hvis AI tager fejl?

Formål

Du skal kunne vurdere konsekvensen af fejl og vælge det rigtige kontrolniveau.

Det lærer du

•Forklare hallucinationer og hvorfor overbevisende sprog ikke er korrekthed
•Forklare hvordan bias opstår
•Skelne mellem AI som idéværktøj, beslutningsstøtte og automatisk beslutning
•Anvende kontrolmodellen grøn, gul, rød

Lektionsindhold er under produktion

Rammen for dette modul er fastlagt: formål, læringsmål, øvelse, output og kildegrundlag står nedenfor. Undervisningstekst, manuskript, slides, cases og quiz skrives i næste etape.

Øvelse

Farvelæg dine anvendelser

10 min

1Giv hver anvendelse i registeret farven grøn, gul eller rød.
2Skriv for hver gul og rød: hvem kontrollerer hvad, og hvornår?

Resultat: Outputkontrol-checkliste

Det tager du med

Outputkontrol-checkliste

Kontrolniveauer og konkrete kontroltrin.

09 Review · Produceres i etape 5

Juridisk grundlag og videre læsning

Artikel 26 — Idriftsætteres forpligtelser ved højrisiko-AI
EUR-Lex / Den Europæiske Union · Art. 26 · kontrolleret 2026-09-17
Forordning (EU) 2024/1689 om kunstig intelligens (AI-forordningen)
EUR-Lex / Den Europæiske Union · Fuld tekst, alle 113 artikler og bilag · kontrolleret 2026-09-17
Kunstig intelligens og databeskyttelse
Datatilsynet · kontrolleret 2026-09-17

Kurset er undervisning og dokumentationsstøtte — ikke juridisk rådgivning. Gennemført kursus gør ikke i sig selv din virksomhed compliant og opfylder ikke automatisk artikel 4. Kurset kan indgå som én dokumenteret foranstaltning i organisationens arbejde med AI-kompetence.